大数据和java有什么区别 先学哪门比较实用

学什么技术好什么行业有前途正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢

大数据和java有什么区别 先学哪门比较实用

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服，IT行业即是你的首选；

IT行业的优势：

1）IT行业已经成为中国第一大产业；

2）IT行业薪资高，赶超金融业，排名行业第一；

3）就业范围广、提升速度快；

4）IT软件工程师是通用性人才；

5）学习机会多，工作充满成就感。

大数据和java的区别

1、Java与大数据的关系

Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。

2、就业前景

JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。

3、学习内容方面

Java是老牌编程语言，Java开发主要学的是后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术（Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等）。

大数据对于java的学习，只需要学习其中的一部分就可以。

学大数据必须先学java吗

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通。但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的；如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的；如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

大数据技术方向是有很多的，如果是零基础，想要进入大数据领域，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技术中，用的多的也是java编程语言。因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。目前，java语言的应用也是很广泛的，对于学习大数据的人而言是很多人的选择。

众所周知，IT 行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球比较缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职就业方向。